全球氣象模型GFDL-SPEAR月降水預報訂正與檢驗

摘要： 由于全球氣象模型產生的原始預報通常包含復雜的誤差，為評估新一代的GFDL-SPEAR模型對我國各二級水資源區(qū)的適用性，構建伯努利-伽馬-高斯模型開展統計訂正的對比實驗，從逐月與累計降水2個方面評估預報的相關性、系統偏差、可靠性以及預報精度，從而辨析原始預報的誤差并分析預報訂正的作用。結果表明：GFDLSPEAR原始預報與觀測呈現良好的相關關系，但包含-20%到50%的系統偏差，... （共11頁）