基于注意力機制的加密流量識別

摘要： 隨著人們網(wǎng)絡安全意識的提高，加密流量呈爆炸式增長，流量加密在保護用戶隱私的同時，也為安全檢測帶來了新的挑戰(zhàn)。針對傳統(tǒng)基于機器學習的流量識別方法存在需要手動設計分類特征、分類準確率不高等問題，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與自注意力機制(Convolutional Neural Network and Self Attention, CSA)的加密流量分類方法，依據(jù)網(wǎng)絡流量的層次結構特...