基于深度學習域適應的飛機結冰圖像氣泡提取方法

摘要： 針對采用深度學習方法提取結冰顯微圖像中的氣泡需要大量標注數(shù)據(jù)，但人工標注氣泡任務較為困難的問題，提出了一種基于風格遷移網(wǎng)絡CycleGAN和圖像分割網(wǎng)絡Attention U-Net的域適應提取方法。該方法通過程序模擬氣泡形態(tài)生成的圖像為源域，結冰顯微圖像為目標域，通過CycleGAN將源域圖像轉(zhuǎn)為目標域風格，采用風格轉(zhuǎn)換后的源域數(shù)據(jù)集訓練Attention U-Net網(wǎng)絡。通... （共9頁）