機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測煤熱解產(chǎn)物分布研究

摘要： 熱解技術(shù)是煤清潔高效轉(zhuǎn)化利用的主要技術(shù)之一，然而由于煤成分復(fù)雜、熱解反應(yīng)難以控制，對于各煤種都需要消耗大量時間和精力重復(fù)進(jìn)行熱解產(chǎn)物分布研究。以煤的組成和熱解終溫為輸入條件，煤熱解產(chǎn)物收率為輸出條件，采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型調(diào)參后的隨機(jī)森林(RF)、支持向量機(jī)(SVM)和極限梯度提升(XGBoost)算法對煤熱解產(chǎn)物收率進(jìn)行了預(yù)測，分析了不同輸入特征對熱解產(chǎn)物收率的重要性，并使用雙因素... （共12頁）