自適應分布式聚合博弈廣義納什均衡算法

摘要： 隨著信息物理系統(tǒng)技術的發(fā)展,面向多智能體系統(tǒng)的分布式協(xié)同優(yōu)化問題得到廣泛研究.主要研究面向多智能體系統(tǒng)的受約束分布式聚合博弈問題,其中局部智能體成本函數(shù)受到全局聚合項約束和全局等式耦合約束.首先,面向一階積分型多智能體系統(tǒng)設計一種基于估計梯度下降的納什均衡求解算法.其中,利用多智能體系統(tǒng)平均一致性方法設計一種自適應估計策略,以實現(xiàn)全局聚合項約束分布式估計,并據(jù)此計算出梯度函數(shù)估... （共11頁）