不確定性環(huán)境下維納模型的隨機變分貝葉斯學習

摘要： 多重不確定性環(huán)境下的非線性系統(tǒng)辨識是一個開放問題.貝葉斯學習在描述、處理不確定性方面具有顯著優(yōu)勢,已在線性系統(tǒng)辨識方面得到廣泛應用,但在非線性系統(tǒng)辨識的應用較少,且面臨概率估計復雜、計算量大等難題.針對上述問題,以典型維納(Wiener)非線性過程為對象,提出基于隨機變分貝葉斯的非線性系統(tǒng)辨識方法.首先對過程噪聲、測量噪聲以及參數(shù)不確定性進行概率描述;然后利用隨機變分貝葉斯方法...