動態(tài)內(nèi)全潛結(jié)構(gòu)投影的空間擴展故障檢測方法

摘要： 動態(tài)內(nèi)偏最小二乘(DiPLS)方法是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的潛結(jié)構(gòu)投影的動態(tài)擴展算法,用于動態(tài)特征提取和關(guān)鍵性能指標(biāo)預(yù)測.在大型裝備系統(tǒng)中,傳感器采集的當(dāng)前時刻樣本受歷史樣本的影響且可能包含較大噪聲.在動態(tài)特征提取中,因DiPLS算法未按降序提取主成分,導(dǎo)致殘差空間仍存在較大變異,動態(tài)和靜態(tài)信息難以有效分離,影響故障檢測性能.為此,本文提出了一種基于動態(tài)內(nèi)全潛結(jié)構(gòu)投影的故障檢測方法(Di...