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TEB:GPU上矩陣分解重構(gòu)的高效SpMV存儲格式

計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索 頁數(shù)： 15 2023-08-11
摘要： 稀疏矩陣向量乘法（SpMV）是科學(xué)與工程領(lǐng)域中一個至關(guān)重要的計(jì)算過程，CSR(compressed sparse row)格式是最常用的稀疏矩陣存儲格式之一，在圖形處理器（GPU）平臺上實(shí)現(xiàn)并行SpMV的過程中，其只存儲稀疏矩陣的非零元，避免零元素填充所帶來的計(jì)算冗余，節(jié)約存儲空間，但存在著負(fù)載不均衡的問題，浪費(fèi)了計(jì)算資源。針對上述問題，對近年來效果良好的存儲格式進(jìn)行了研究，提... （共15頁）

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