基于改進(jìn)CNN-BiLSTM模型和地磁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的多時(shí)間長(zhǎng)度GIC預(yù)測(cè)

摘要： 太陽(yáng)風(fēng)暴在電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生的GIC會(huì)影響電力設(shè)備和系統(tǒng)的安全運(yùn)行,嚴(yán)重時(shí)還會(huì)引發(fā)大面積停電事件.預(yù)測(cè)電網(wǎng)GIC水平能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)保護(hù)措施提供重要參考,然而對(duì)這方面的研究仍顯不足.為了解決該問(wèn)題,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)與雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶(BiLSTM)以及注意力機(jī)制相結(jié)合,利用空間天氣的相關(guān)監(jiān)測(cè)信息,提出了大規(guī)模電網(wǎng)GIC多時(shí)間長(zhǎng)度的預(yù)測(cè)方法.本文在分析太陽(yáng)風(fēng)暴驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生電網(wǎng)...