基于U-Net的海洋鋒智能檢測(cè)模型

摘要： 海洋鋒作為海洋中兩種不同性質(zhì)的水體之間的邊界，對(duì)漁業(yè)和海洋環(huán)境保護(hù)等許多領(lǐng)域有重要影響，如何快速準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)海洋鋒的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別對(duì)于海洋監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)具有重要的科學(xué)意義。將深度學(xué)習(xí)圖像分割網(wǎng)絡(luò)與提取鋒面特征的方法相結(jié)合，利用基于U-Net架構(gòu)的實(shí)例分割模型，分別建立海洋鋒區(qū)和鋒面中心線的智能檢測(cè)模型，同時(shí)在編解碼過程中采用殘差學(xué)習(xí)單元對(duì)模型特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)。研究結(jié)果表明，鋒面智能...