基于CNN-BiGRU的惡意域名檢測(cè)方法

摘要： 惡意域名檢測(cè)對(duì)于防范僵尸網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)攻擊具有重要意義。該文提出一種基于CNN和BiGRU的惡意域名檢測(cè)方法CNN-BiGRU-Focal,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行特征的融合學(xué)習(xí)，并引入改進(jìn)的Focal Loss函數(shù)用以解決數(shù)據(jù)不平衡問題。與LSTM、CNN、GRU、ATT-CNN-BiLSTM方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，文章方法在多分類實(shí)驗(yàn)中檢測(cè)準(zhǔn)確率分別提高1.43...