改進(jìn)DTW下界約束的Granger多元時(shí)序LSTM預(yù)測(cè)模型

摘要： 多元時(shí)序的因果預(yù)測(cè)研究是探討復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)關(guān)系的熱點(diǎn)問(wèn)題。提出一種通過(guò)DTW的下界約束組合并改進(jìn)的層級(jí)過(guò)濾器，與格蘭杰因果驗(yàn)證法相結(jié)合驗(yàn)證其因果統(tǒng)計(jì)量，挖掘出有效信息實(shí)現(xiàn)有效降維，進(jìn)一步輸入LSTM預(yù)測(cè)模型進(jìn)行因果預(yù)測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)利用開(kāi)源的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行定量和定性對(duì)比驗(yàn)證，該方法的損失函數(shù)訓(xùn)練曲線和測(cè)試曲線有較好的擬合度，表明該因果預(yù)測(cè)法是可行且有效的。