基于改進(jìn)SVM算法的調(diào)節(jié)閥空化狀態(tài)識別

摘要： 空化現(xiàn)象往往致使調(diào)節(jié)閥產(chǎn)生振動、噪聲以及工作效率下降等問題，嚴(yán)重影響煤液化系統(tǒng)的安全運行和元件壽命。準(zhǔn)確識別調(diào)節(jié)閥內(nèi)的空化狀態(tài)可以為監(jiān)測調(diào)節(jié)閥內(nèi)空化狀態(tài)、調(diào)節(jié)閥預(yù)測性維修提供數(shù)據(jù)支撐。針對調(diào)節(jié)閥空化狀態(tài)難以有效識別的問題，構(gòu)建一種基于遺傳算法和核主成分分析(Kernel principle component analysis,KPCA)的支持向量機(Support vecto... （共11頁）