基于Spark Streaming的海量GPS數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地圖匹配算法

摘要： 浮動(dòng)車GPS數(shù)據(jù)作為交通信息處理的基礎(chǔ)，隨著被監(jiān)控車輛數(shù)量的高速增長(zhǎng)，產(chǎn)生了海量GPS數(shù)據(jù)，對(duì)地圖匹配提出了挑戰(zhàn)。為了解決傳統(tǒng)匹配方法難以滿足匹配效率和精度的不足，提出一種針對(duì)海量GPS數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)并行地圖匹配算法，能夠同時(shí)保證較高匹配精度和運(yùn)算效率。為構(gòu)建一種面向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)流的高效、準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地圖匹配算法，首先通過引入速度、方向綜合權(quán)重因子對(duì)依賴歷史軌跡的離線地圖匹配算法進(jìn)行重構(gòu)，...