基于改進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警方法研究

摘要： 針對(duì)如何進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)性能，提出一種基于改進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法。首先，對(duì)無監(jiān)督稀疏自編碼器(SAE)進(jìn)行L1正則化以增強(qiáng)數(shù)據(jù)自動(dòng)編碼器的稀疏性；然后，將無監(jiān)督SAE引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立入侵檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)入侵模型，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊入侵的預(yù)測(cè)和分類，通過分類完成對(duì)入侵攻擊的特征提取。最后，為了驗(yàn)證模型在檢測(cè)率和低誤報(bào)率方面的優(yōu)越性，論文分別采用了KDDC...