融合1D-CNN與BiGRU的類不平衡流量異常檢測

摘要： 網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測是利用各種檢測技術(shù)分析判斷網(wǎng)絡(luò)流量，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中潛在的攻擊，是一種有效的網(wǎng)絡(luò)安全防護方法。針對高維海量數(shù)據(jù)和不同攻擊類別的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)不均衡而導(dǎo)致檢測準確率低、誤報率高的問題，提出一種融合一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1D-CNN）和雙向門控循環(huán)單元（BiGRU）的類不平衡流量異常檢測模型。首先，針對類不平衡數(shù)據(jù)，通過使用改進的合成少數(shù)類過采樣技術(shù)（SMOTE）即Border...