基于多模型并行融合網絡的惡意流量檢測方法

摘要： 針對單一串行深度學習檢測模型提取流量特征時無法完整反映原始流量信息，且惡意流量識別精度低的問題，設計多模型并行融合網絡，提出一種基于多模型并行融合網絡的惡意流量檢測方法。所提方法采用并行方式，融合一維卷積神經網絡（1D-CNN）與雙向長短期記憶（Bi-LSTM）網絡進行特征提取和流量識別，各條支路均直接面向原始流量，同時提取流量的空間特征與時序特征，采用共同的全連接層進行特征融...