基于改進(jìn)PIDNet的水位線檢測算法

摘要： PIDNet是三分支網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的語義分割模型，在眾多競賽數(shù)據(jù)集中均保持優(yōu)秀的分割精度。然而，積分分支中進(jìn)行多次下采樣和金字塔池化模塊中多分支特征融合冗余的缺點(diǎn)限制了算法精度的提高。在水位線檢測任務(wù)中，現(xiàn)有算法的缺點(diǎn)會導(dǎo)致局部細(xì)節(jié)信息丟失，使得水體邊緣精細(xì)化檢測的能力有所下降。為了緩解這個問題，提出一種基于改進(jìn)PIDNet的水位線檢測算法。首先設(shè)計(jì)一種結(jié)合通道注意力的輕量化像素增強(qiáng)...