基于分割點(diǎn)改進(jìn)孤立森林的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法

摘要： 隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的不斷增多和日益復(fù)雜化,傳統(tǒng)基于監(jiān)督的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法不能準(zhǔn)確識(shí)別沒有類別標(biāo)記或特征不明顯的網(wǎng)絡(luò)訪問鏈接,而對于無監(jiān)督的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法,也存在檢測效率和準(zhǔn)確率低等問題。針對如何進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)入侵檢測性能,提出使用自編碼器(AE)與分割點(diǎn)改進(jìn)孤立森林模型對網(wǎng)絡(luò)入侵進(jìn)行檢測。首先,對無監(jiān)督自編碼器進(jìn)行L1正則化,以增強(qiáng)自編碼器的稀疏性,通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu),自適應(yīng)地提...