融合媒體信息和信號(hào)分解的股票市場(chǎng)深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)

摘要： 對(duì)股票市場(chǎng)未來(lái)回報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)的精確預(yù)測(cè)不僅能夠幫助理性投資者更加合理有效地進(jìn)行投資，也能夠?yàn)檎咧贫ㄕ吆屯顿Y者提供有用的指導(dǎo)。利用金融新聞標(biāo)題文本，通過(guò)詞嵌入模型和機(jī)器學(xué)習(xí)等文本分析方法，構(gòu)建考慮新聞累積效應(yīng)的投資者時(shí)聞累積情緒指數(shù)表征投資者情緒；以上證指數(shù)為例，采用變分模式分解(VMD)方法將指數(shù)波動(dòng)數(shù)據(jù)分解為各種內(nèi)在固有模式進(jìn)行實(shí)證分析。最后，引入雙向門控循環(huán)單元(BiGRU)...