輕量級深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適配邊緣智能研究綜述

摘要： 隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的迅猛發(fā)展，邊緣計算和人工智能的結(jié)合催生了邊緣智能這一新的研究領(lǐng)域。邊緣智能具備一定的計算能力，能夠提供實時、高效和智能的響應(yīng)。它在智能城市、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能醫(yī)療、自動駕駛以及智能家居等領(lǐng)域都具有重要的應(yīng)用。為了提升模型的準(zhǔn)確度，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往采用更深、更大的架構(gòu)，導(dǎo)致了模型參數(shù)的顯著增加、存儲需求的上升和計算量的增大。受限于物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備在計算能力、存儲...