基于可穿戴設(shè)備的開放集動(dòng)作識(shí)別技術(shù)研究

摘要： 隨著智能手表、手環(huán)等可穿戴設(shè)備的普及，將其用于人體行為識(shí)別領(lǐng)域并從中解碼出人類行為活動(dòng)，對(duì)于健康監(jiān)測(cè)、日常行為分析、智能家居等應(yīng)用具有重要意義。然而，傳統(tǒng)的動(dòng)作識(shí)別算法存在特征提取困難、識(shí)別準(zhǔn)確率較低等問題，并且均基于封閉集假設(shè)，即所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)均來自同一個(gè)標(biāo)簽空間，而現(xiàn)實(shí)世界中大多都是開放集(Open-Set)場景，在測(cè)試階段可能會(huì)將未知標(biāo)簽樣本送入模型，從而導(dǎo)致分...