基于級聯(lián)U-Net的遙感影像道路分割和輪廓提取方法

摘要： 針對基于深度學習的遙感圖像道路信息提取模型往往只能輸出單任務(wù)結(jié)果且多任務(wù)之間相關(guān)性利用不充分的問題，提出了一種基于級聯(lián)U-Net的道路語義分割和輪廓聯(lián)合檢測方法，將道路語義分割后的特征圖與原始圖像融合后進行道路輪廓的提取，實現(xiàn)道路語義分割和邊界輪廓的聯(lián)合訓練。首先使用U-Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取光學遙感圖像豐富的層次化特征，通過級聯(lián)結(jié)構(gòu)將特征串聯(lián)融合，分別用于提取道路的語義類別和邊界...