網(wǎng)絡(luò)威脅技戰(zhàn)術(shù)情報自動化識別提取研究綜述

摘要： 當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)威脅不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)威脅技戰(zhàn)術(shù)情報能夠多維度挖掘網(wǎng)絡(luò)惡意活動，細(xì)粒度展示網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢，全方位刻畫網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。目前對于網(wǎng)絡(luò)威脅技戰(zhàn)術(shù)情報自動化識別提取任務(wù)的研究成果較多，但缺乏系統(tǒng)化梳理?；趥鹘y(tǒng)自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和大語言模型三種研究思路，深入分析了相關(guān)研究進(jìn)展，對應(yīng)信息抽取、文本分類、文本生成三類任務(wù)，概括了一般識別提取流程框架，明確了非結(jié)構(gòu)化文本、網(wǎng)絡(luò)威脅技戰(zhàn)術(shù)情...