極小樣本數(shù)據(jù)的不確定度改進(jìn)灰色評定方法

摘要： 為解決經(jīng)典的測量不確定度灰色評定模型在極小樣本條件下的局限性問題，在分析經(jīng)典模型原理的基礎(chǔ)上，引入合成少數(shù)類過采樣技術(shù)(SMOTE)以及支持向量回歸(SVR)模型，經(jīng)過適用性改造，進(jìn)而提出改進(jìn)的測量不確定度灰色評定方法。為驗證模型的可靠性、泛化性等，分別將計算機模擬數(shù)據(jù)和某航空發(fā)動機高空模擬實驗空氣流量測量中的總溫數(shù)據(jù)運用到模型中。結(jié)果顯示，以極差法的計算結(jié)果為參考，改進(jìn)的灰色...