面向加密流量的社交軟件用戶行為識別

摘要： 隨著智能終端和社交網(wǎng)絡(luò)越來越融入人們的日常生活，針對社交軟件的用戶行為識別在網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境監(jiān)管和市場調(diào)研等方面發(fā)揮越來越重要的作用.社交軟件普遍使用端到端加密協(xié)議進行加密數(shù)據(jù)傳輸，現(xiàn)有方法通常提取加密數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征進行行為識別.但這些方法識別的性能不穩(wěn)定且需要的數(shù)據(jù)量多，這些缺點影響了方法的實用性.提出了一種面向加密流量的社交軟件用戶行為識別方法.首先，從加密流量中識別出穩(wěn)...