基于混合深度學(xué)習(xí)的壓氣機(jī)喘振快速診斷及自抗擾控制方法

摘要： [目的]為了提升壓氣機(jī)設(shè)備安全、穩(wěn)定運(yùn)行的水平，提出一種基于混合深度學(xué)習(xí)參數(shù)辨識(shí)的喘振狀態(tài)快速診斷方法，以及一種用于實(shí)現(xiàn)壓氣機(jī)退喘的自抗擾控制策略。[方法]首先，采用長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）處理壓氣機(jī)參數(shù)辨識(shí)輸入輸出數(shù)據(jù)的時(shí)序關(guān)系，并融入高斯過程回歸（GPR）的區(qū)間概率估計(jì)能力，提出一種基于LSTM和GPR結(jié)合（LSTM-GPR）的混合深度學(xué)習(xí)參數(shù)辨識(shí)算法，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)壓氣... （共10頁(yè)）