一種基于IGA的融合點云和影像的建筑物提取方法

摘要： 針對精細化實景三維建筑物建模，提出一種基于改進遺傳算法（IGA）的建筑物L(fēng)iDAR點云與正射影像融合提取方法：計算并提取基于點云和影像的特征，實現(xiàn)點云特征空間的擴張；再改進遺傳算法選擇點云特征，構(gòu)建并優(yōu)化特征空間；最后使用SVM分類器實現(xiàn)建筑物點云的精準提取。在ISPRS公開數(shù)據(jù)集Vaihingen測試數(shù)據(jù)的試驗表明本文方法具有較高的建筑物提取精度；在實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實驗表明建筑...