針對高階間斷伽遼金數(shù)值格式的Gibbs現(xiàn)象智能去噪方法

摘要： 在使用高階間斷伽遼金方法進行高速可壓縮流場計算時，激波附近會出現(xiàn)影響數(shù)值精度甚至導致計算失敗的非物理數(shù)值振蕩，這類似于圖像處理領(lǐng)域不斷堆積的Gibbs噪聲。如何抑制激波振蕩或消除Gibbs現(xiàn)象并確保計算過程穩(wěn)定，已經(jīng)成為了高階間斷伽遼金方法研究領(lǐng)域的一個挑戰(zhàn)。針對這一問題，利用機器學習技術(shù)，提出了一種由圖注意力機制和圖卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的Gibbs現(xiàn)象智能去噪模型，該模型能夠抑制間斷...