基于ASPP-SCBAM-DenseUnet的高分遙感影像水體提取研究
航天返回與遙感
頁數(shù): 15 2024-06-15
摘要: 針對遙感影像水體提取研究存在細小水體和水體邊緣等細節(jié)信息關(guān)注不足的情況,以及水體連通性較差的問題,文章提出基于改進的空洞空間金字塔池化和隨機雙注意力機制的密集連接U型網(wǎng)絡(ASPP-SCBAM-DenseUnet)。文章首先利用Dense Block塊組成Unet的編碼器和解碼器部分,并引入SCBAM注意力機制,減少噪聲干擾,提高水體邊界分割的準確性;其次,添加ASPP_SCB...