一種基于時間序列分解和時空信息提取的云服務(wù)器異常檢測模型

摘要： 異常檢測是維護(hù)云數(shù)據(jù)中心性能的一項重要任務(wù)。云數(shù)據(jù)中心中運行著大量的云服務(wù)器以實現(xiàn)各種云計算功能。由于云數(shù)據(jù)中心的性能取決于云服務(wù)的正常運行，因此檢測和分析云服務(wù)器中的異常至關(guān)重要。為此，該文提出一種基于時間序列分解和時空信息提取的云服務(wù)器異常檢測模型。首先，提出帶時空信息提取模塊的雙向Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡(luò)算法(BiWGAN-GTN)，該算法在具有梯度懲罰的雙向W...