基于YOLOv5＿PGS的輕量級水下生物識別目標檢測

摘要： 在復(fù)雜自然環(huán)境下高效探測水下生物資源對中國漁業(yè)具有重要意義。針對復(fù)雜弱光環(huán)境下水下生物資源識別能力低、特征丟失嚴重等問題，本文提出了一種輕量級的水下生物檢測算法。首先，針對水下圖像顏色偏差大、清晰度低等問題，提出暗通道-對比限制-光衰減算法用于豐富圖像特征信息。其次，引入GhostNet網(wǎng)絡(luò)和構(gòu)建C3CA模塊提高模型的特征提取和融合能力。最后，對損失函數(shù)進行了改進，在降低總損失...