基于時(shí)空分離的雷達(dá)降水圖像時(shí)空降尺度研究

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有時(shí)空降尺度深度學(xué)習(xí)方法對(duì)雷達(dá)降水圖像時(shí)空特征學(xué)習(xí)不充分的問(wèn)題，提出了一種基于時(shí)空分離的三維深度學(xué)習(xí)模型3DUST。該模型以Unet3d為核心架構(gòu)，設(shè)計(jì)混合時(shí)空分離卷積單元增強(qiáng)降水圖像局部時(shí)空特征的提取，并使用三維Swin Transformer補(bǔ)償傳統(tǒng)Unet3d編碼器下采樣造成的降水圖像時(shí)空特征丟失問(wèn)題，以提高時(shí)空降尺度預(yù)報(bào)的效果。通過(guò)法國(guó)氣象局提供的公開(kāi)數(shù)據(jù)集對(duì)模型... （共9頁(yè)）