基于集合卡爾曼濾波的帽兒山森林多源LAI產品重建及融合校正方法

摘要： 【目的】現有葉面積指數(LAI)產品大多存在分辨率低、數據異常和精度低等問題，難以滿足某些應用需求。因此，本研究提出一種多源LAI數據的融合方法，以減少不同來源數據的差異并提高產品精度?！痉椒ā恳悦眱荷綄嶒灹謭龅拈熑~林和針葉林區(qū)域為研究區(qū)，基于2017年的MODIS、VIIRS和PROBA-V的LAI產品，利用多年LAI數據作為先驗知識建立LAI背景庫修正低質量數據，對3種LA...