基于高時空分辨率數(shù)據(jù)的上栗縣植被NPP估算及分析

摘要： 針對目前植被凈初級生產(chǎn)力(NPP)像素級的研究成果缺乏對地理空間細節(jié)的描述這一問題，借助中高分遙感影像，利用深度學習模型獲取精確地類圖斑，將柵格化結果作為改進的CASA模型的輸入?yún)?shù)，最終估算得到上栗縣不同植被類型的地塊級NPP值。結果表明，1)相比于傳統(tǒng)的只利用影像光譜特征提取的方法，深度學習技術獲取的地類圖斑更為準確。同時，在林地圖斑的基礎上，結合中分影像對林地類型進行判別...