基于多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流量特征的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層DDoS攻擊檢測方法

摘要： 農(nóng)業(yè)設(shè)備、傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的連接日益緊密，給農(nóng)村配電網(wǎng)帶來了新的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。其中，分布式拒絕服務(wù)（DDoS）攻擊是一種常見的網(wǎng)絡(luò)威脅，對農(nóng)村配電網(wǎng)的安全性構(gòu)成了嚴重威脅。針對農(nóng)村配電網(wǎng)的特殊需求，提出一種基于多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流量特征的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層DDoS攻擊檢測方法。通過制定網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層流量數(shù)據(jù)包捕獲流程并構(gòu)建多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，成功提取并分析了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層DDoS攻擊流量的特...