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基于改進(jìn)YOLOv7的密集魚群計數(shù)檢測

廣東海洋大學(xué)學(xué)報 頁數(shù): 9 2024-04-08
摘要: 【目的】提高在水體渾濁和魚群高密度聚集等復(fù)雜環(huán)境中的魚群檢測精度?!痉椒ā刻岢鲆环N基于雙層路由注意力機(jī)制(BiFormer)和Normalized Wasserstein Distance(NWD)損失函數(shù)的改進(jìn)YOLOv7的密集魚群計數(shù)檢測方法。在保留細(xì)粒度特征的基礎(chǔ)上,提高模型對多尺度特征的學(xué)習(xí)能力,同時降低模型對模糊圖像中小目標(biāo)位置偏差的敏感性,加強(qiáng)對渾濁水域中魚群的識別...

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