基于YOLO v7-RA的火龍果品質與成熟度雙指標檢測方法

摘要： 已有火龍果檢測方法僅針對單一性能指標，難以滿足農業(yè)真實場景的需要，為此提出了一種精準高效的火龍果品質與成熟度雙指標檢測方法。首先，利用自適應鑒別器增強的樣式生成對抗網絡擴充火龍果圖像，建立復雜環(huán)境火龍果數據集。采用伽馬變換進行圖像增強，凸顯火龍果特征，降低光照環(huán)境的影響。其次，提出了YOLO v7-RA模型。通過設計ELAN＿R3替代ELAN(Efficient layer a...