基于神經輻射場的苗期作物三維建模和表型參數獲取

摘要： 苗期作物三維結構的精準高效重建是獲取表型信息的重要基礎。傳統(tǒng)的三維重建大多基于運動恢復結構-多視圖立體視覺(Structure from motion and multi-view stereo, SFM-MVS)算法，計算成本高，難以滿足快速獲取表型參數的需求。本研究提出一種基于神經輻射場(Neural radiance fields, NeRF)的苗期作物三維建模和表型參數... （共10頁）