基于YOLOv8n改進(jìn)的蠶蟲檢測與計(jì)數(shù)方法

摘要： 為解決桑蠶養(yǎng)殖過程中對蠶蟲計(jì)數(shù)的難題，特別是針對蠶蟲目標(biāo)小、分布密集且易被遮擋的問題。改研究提出了一種基于YOLOv8模型改進(jìn)的蠶蟲檢測與計(jì)數(shù)新方法（SDM-YOLO）。該方法的核心創(chuàng)新包括：1)引入RCS-OSA模塊作為殘差模塊，替代原YOLOv8中的C2f模塊，以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的多尺度特征提取能力并融合不同感受野的信息，提升對密集分布蠶蟲的識別能力；2)改造檢測頭為動(dòng)態(tài)預(yù)測頭（d...