農(nóng)用柴油機的DPF再生條件與排放性能智能多目標優(yōu)化

摘要： 為提升農(nóng)用柴油機的DPF(diesel particulate filters)再生性能、排放和燃油經(jīng)濟性，該研究提出了基于增強循環(huán)訓練的智能多目標優(yōu)化方法。通過BP(backpropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡構建了DPF再生條件預測模型，并提出AMSO(adaptive memory gull optimization)算法提高預測精度?；贜SGA-Ⅲ(non-dominat...