改進YOLOv5s和遷移學習對番茄穴盤苗的分級檢測

摘要： 為了提高番茄穴盤苗分級檢測精度，該研究提出了改進YOLOv5s目標檢測模型，并通過遷移學習對番茄穴盤病苗識別精度進行優(yōu)化。采用輕量級網(wǎng)絡(luò)EfficientNetv2的Backbone部分作為特征提取網(wǎng)絡(luò)，保留YOLOv5s中的SPPF空間金字塔池化模塊，壓縮模型參數(shù)數(shù)量以減少計算量；更改模型Neck部分原始上采樣模塊為CARAFE輕量級上采樣模塊，在引入很少參數(shù)量的情況下提高模...