基于CNN的作物分類識(shí)別圖像獲取平臺(tái)研究進(jìn)展

摘要： 基于機(jī)器視覺的作物精準(zhǔn)分類識(shí)別是農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、智能化作業(yè)的前提。在作物圖像分類識(shí)別任務(wù)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的算法之一。作物表型特征及生長環(huán)境的復(fù)雜性，決定作物圖像獲取平臺(tái)的多樣性。通過分析2020—2022年國內(nèi)外基于CNN的作物分類識(shí)別研究，圖像獲取平臺(tái)可劃分為通用平臺(tái)和自建平臺(tái)兩大類：通用平臺(tái)硬件產(chǎn)品成熟、部署方便，但要做好設(shè)備選型和環(huán)境搭建；自建平臺(tái)分...