基于YOLOv7的紅外相機(jī)野生動物圖像篩選

摘要： 【目的】野外環(huán)境通常植被繁茂、樹木雜亂，且受環(huán)境、天氣、光照等因素影響，紅外相機(jī)易誤觸發(fā)拍攝，從而捕獲大量廢片，需要耗費大量人力進(jìn)行篩選。為解決此類問題，本研究以YOLOv7模型為基礎(chǔ)，對其進(jìn)行輕量化改進(jìn)，以實現(xiàn)對廢片的自動篩選。【方法】本研究構(gòu)建了北京密云霧靈山自然保護(hù)區(qū)2014—2015年期間采集到的2 172張野生動物圖像數(shù)據(jù)集，并對圖像中出現(xiàn)的動物進(jìn)行位置標(biāo)記。對YOL...