基于改進WGAN-GP和ResNet的車聯(lián)網入侵檢測方法

摘要： 為保護車聯(lián)網系統(tǒng)免受網絡攻擊的威脅，同時提高車聯(lián)網入侵檢測的準確率，針對車輛網絡數(shù)據(jù)流量大且攻擊類型不平衡的特點，提出了一種新的車聯(lián)網入侵檢測方法(AQVAE-RGSNet)。該方法通過一種對抗量化變分自編碼器以對車輛網絡數(shù)據(jù)進行不平衡處理，該編碼器通過結合矢量量化變分自編碼器與帶梯度懲罰的生成對抗網絡進行構建，以緩解數(shù)據(jù)集中異常攻擊類型樣本數(shù)量極度不平衡的問題，并使用ResN...