人工智能面臨的復(fù)雜性挑戰(zhàn)

摘要： 隨著近年來人工智能和復(fù)雜性科學(xué)的發(fā)展，復(fù)雜性挑戰(zhàn)不僅延續(xù)到智能系統(tǒng)中，而且圍繞著計(jì)算復(fù)雜性問題展開。生成式人工智能的興起徹底顛覆了以往對(duì)復(fù)雜性問題的認(rèn)知，不僅涉及智能系統(tǒng)的復(fù)雜性，而且涉及自然系統(tǒng)的復(fù)雜性，探討了許多新的問題，例如如何解決“生成難度”問題，提出了一些應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的方法論原則，例如奧卡姆剃刀原則，深化了我們對(duì)有關(guān)認(rèn)識(shí)論和方法論問題的思考。