聯合遺傳算法和強化學習的虛擬網絡功能映射與調度方法

摘要： 網絡功能虛擬化環(huán)境下，為滿足用戶不同需求并提高資源利用效率，將虛擬網絡功能映射與調度聯合考慮。首先，通過構建網絡低時延、虛擬機資源高利用及能量低損耗的多目標優(yōu)化模型，設計了一種強化學習(RL)聯合第三代非支配排序遺傳算法(NSGAⅢ)的優(yōu)化方法RL-NSGAⅢ;然后，采用兩段式初始化技術求得高質量初始解，利用強化學習的優(yōu)勢自適應調節(jié)交叉變異參數，以保持種群多樣性；最后，基于參考...