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基于FPN-ViT的星系形態(tài)分類研究

天文學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 14 2024-05-22
摘要： 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,利用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行星系形態(tài)分類研究取得了較大進(jìn)展,但在分類精度、自動(dòng)化及其星系的空間特征表示上仍然存在不足之處. Vision Transformer (ViT)模型目前在星系形態(tài)分類上具有較好的魯棒性,但是在處理多尺度圖像時(shí)存在一定的局限性,因此提出將特征金字塔(Feature Pyramid Networks, FPN)引入ViT模型(FPN-Vi... （共14頁(yè)）

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