一種低表面亮度星系的自動搜索算法——YOLOX-CS

摘要： 低表面亮度星系(Low Surface Brightness Galaxy,LSBG)的特征對于理解星系整體特征非常重要,通過現(xiàn)代的機器學習特別是深度學習算法來搜尋擴充低表面亮度星系樣本具有重要意義.LSBG因特征不明顯而難以用傳統(tǒng)方法進行自動和準確辨別,但深度學習確具有自動找出復雜且有效特征的優(yōu)勢,針對此問題提出了一種可用于在大樣本巡天觀測項目中搜尋LSBG的算法—YOLOX... （共20頁）