基于集成學(xué)習(xí)和雙并行自適應(yīng)機(jī)制的擊鍵動(dòng)力學(xué)認(rèn)證方法

摘要： 身份認(rèn)證是指在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中確認(rèn)操作者身份的過(guò)程，擊鍵動(dòng)力學(xué)作為一種成本低廉、難以模仿的身份認(rèn)證方式得到許多學(xué)者的廣泛關(guān)注。然而，現(xiàn)有的方法往往存在誤判率和漏判率偏高、泛化能力差等弊端。針對(duì)以上問(wèn)題，本文提出一種將集成學(xué)習(xí)和自適應(yīng)更新機(jī)制結(jié)合的方式，在提高模型分類性能的同時(shí)適應(yīng)新數(shù)據(jù)中的特征變化。通過(guò)使用公開的CMU數(shù)據(jù)集和通用的評(píng)估指標(biāo)(EER)將本文的方法與其他先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行...